星座模型制作方式图例分析(星座放映器的制作过程)

1、本不多，下面是制作过程！材料与工具：手机、盒子至少要有一大一小两个；高透放大镜，透明胶带。实验步骤将放大镜置于鞋盒较窄的一面侧边，用铅笔沿着放大镜边缘在鞋盒上画出放大镜的轮廓。

2、方法2：先找到大熊座尾部的，再把“勺口”两颗星的连线向“勺口”方向延长距离，那颗亮星就是北极星。北极星大熊座看星座，寻找北极星。

3、星座放映器的缺点是：一次只能演示一个星座，不能系统的展示四季的星座，或能肉眼能见的星座。缺点是容易造成小孔成像。效果不好。白羊座的缺点是，脾气暴躁。

4、星座放映器的制作过程如下：工具／原料：正方形薄板，锥子，纸筒，手电筒。具体步骤：裁一张10×10厘米的正方形薄板，参照星座图，用锥子按亮度大小进行打孔。把有孔的薄板蒙在一个大小适中的纸筒一端。

数据仓库数据建模的几种思路

1、数据仓库接典型的两种数据仓库建模的理论是维度建模和基于主题域的实体关系建模，这两种方式分别以Kimball和Immon两位大师为代表。

2、数据仓库模型设计时，常用的三种范式：0范式，即没有范式，只有一列，所有数据信息放到一起，没有字段划分。优点：一列通吃所有数据。缺点：排序、查找不方便。1范式，列拆分，原子性。

3、数据库和逻辑模型有概念模型、层次模型、网状模型和关系模型四种。逻辑模型，是指数据的逻辑结构。逻辑建模是数据仓库实施中的重要一环，因为它能直接反映出业务部门的需求，同时对系统的物理实施有着重要的指导作用。

4、第三类是Kimball提倡的数据仓库的维度建模，我们一般也称之为星型结构建模，有时也加入一些雪花模型在里面。维度建模是一种面向用户需求的、容易理解的、访问效率高的建模方法，也是笔者比较喜欢的一种建模方式。

5、ER建模：即实体关系建模，由数据仓库之父BIllInmon提出，核心思想是从全企业的高度去设计三范式模型，用实体关系描述企业服务。主张的是自上而下的架构，将不同的OLTP数据集中到面向主题的数据仓库中。

怎样建一个星座模型

北斗七星模型的制作方法具体如下：找一张边长为50厘米左右的正方形纸板，按图打上7个小孔。在1-7号小孔分别挂上15厘米、12厘米、15厘米、17厘米、27厘米、27厘米、14厘米的细线，并在细线下端挂上大小相同的橡皮泥小球。

星型模式星形模式(StarSchema)是最常用的维度建模方式。星型模式是以事实表为中心，所有的维度表直接连接在事实表上，像星星一样。

太阳、八大行星、月球的建模均运用3dsmax提供的几何体中的球体创建，太阳、水星、金星、地球、月球、火星，还有两颗小行星，都是正球体，木星、土星、天王星和海王星都是扁球体，按照真实比例压缩即可。

然后，把与研究对象相关的、有相互影响的内容包含在你的模型之中，不过可以用它产生的影响来替代它，比如力学系统里，外部对研究对象的作用是用力这种概念描述并引进模型的，并用矢量这种数学工具来研究刻画。

对于purchase表，拆分后的雪花模型如图所示：这里可以看到多出了一个新建的维度表。当拆分的维度表更多的时候，可以看出整个模型图会类似于雪花一样扩展，所以这种模型就被称为雪花模型。

现在，大家跟我一起，将这个太阳系模型等比例缩小。首先是太阳，我们先把太阳缩小成一个直径一米的圆球，那么它与真实太阳的比例是一比十四亿，下来我们按照等比例缩小其他行星的直径和距离。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助